Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Environmental pollution and greenhouse gas emissions, as well as oil depletion are prime motivators for the development and adoption of renewable power sources. However, the traditional operating philosophy of power systems and the random nature of these sources represent an important barrier for their massive deployment. Fluctuations of wind and solar power generation integrated as distributed sources...
The rise of distributed generation makes more difficult the power balance between demand and generation in electrical networks, especially by the uncertainty of renewable generation. Smart grid concepts have been developed to solve this problem. A set of generators, loads and storage devices are locally managed to minimize the energy cost. These smart grids have surpluses and deficits of energy along...
This paper presents the application of a heuristic method, called evolutionary strategy (ES), to select optimal size of feeders in radial power distribution systems. ES incorporates biologically inspired structures and operators such as recombination, mutation and fitness based selection. ES prove to be successful when compared with other iterative methods on most problems. In this paper, the posed...
In this paper we present the application of an improved version of the niched Pareto genetic algorithm (NPGA), a multi-objective evolutionary algorithm (MOEA), to the multi-objective design of power distribution systems. This algorithm has been developed to obtain a set of feasible solutions by considering some technical constraints. The problem of design is formulated to select the optimum size and...
This paper presents, for the first time, an application of two well-know multiobjective optimization techniques, namely, nondominated sorting genetic algorithm (NSGA) and strength Pareto evolutionary algorithm (SPEA), to the multiobjective design of power distribution systems. These algorithms have been applied to a multiobjective optimization problem with some technical constraints, minimizing the...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.