Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Spectrum sensing is one of the most important and challenging task in cognitive radio network. Its main functionality is to detect the presence of primary user signal and to be cognizant about its surrounding radio spectrum. In this paper, perfomrance of single node spectrum sensing based on energy and cyclostationary feature detection algorithms are compared for different signal to noise ratio (SNR)...
Spectrum sensing is a critical and major component in Cognitive Radio (CR). Due to low signal to noise ratio (SNR), fading and shadowing effects a single CR node is not reliable for accurate detection. This motivates the study of cooperative spectrum sensing. In this paper, each CR uses energy detection method based on Neyman-Pearson criteria for local spectrum sensing. The individual decisions of...
In this paper, we propose a novel scalable cluster based routing protocol for Mobile Ad hoc Network (MANET) named as Scalable Cluster Based Ad hoc On-demand Distance Vector (SCBAODV). This proposed SCBAODV is scalable, minimizes route failure, controls the Network Routing Load (NRL), end-to-end delay and improves the Packet Delivery Ratio (PDR). The network is divided into clusters and each cluster...
This paper presents an application of Differential Evolution (DE) technique to extract small signal model parameters of GaAs metal extended semiconductor field effect transistor (MESFET). DE algorithm is used to minimize the difference between measured and modeled S- parameters to extract the small signal model parameters of the MESFET. The performance of DE algorithm in terms of quality of solution...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.