Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
A heterogeneous multicore processor is proposed to accelerate advanced driver assistance system (ADAS). To enable a real-time operation of ADAS functions with 720p stereo video stream, multiple granualrity parallel SIMD/MIMD architecture is proposed with precise visual attention and high throughput network-on-chip to reduce computation cost and network congestion, respectively. In addition, it employs...
A Vocabulary Forest-based object matching processor is proposed to speed up the feature matching stage for the object recognition system with high accuracy. Adopting Reusable-Vocabulary Tree architecture and hardware sharing technique reduces area, as well as adopting propagate-and-compute-array architecture in the combiner and external database elimination enhances the matching speed more than 16x...
A 36 Heterogeneous multicore processor is proposed to accelerate recognition-based markerless augmented reality. To enable a real-time operation of the proposed augmented reality, task-level pipelined multicore architecture with DLP/TLP optimized SIMD processing elements is implemented. In addition, the multicore employs a congestion-aware network-on-chip scheduler for 2D-mesh network-on-chip to support...
A simultaneous multithreading multicore processor is proposed to accelerate object recognition for 720p HD video streams. The multithreading architecture with Q-learning based dynamic resource management enables concurrent processing of 8 region-of-interests with 5-stage fine grained recognition pipeline outperforming previous object recognition processors with 342GOPS computing power. In addition,...
Moving object recognition in a video stream is crucial for applications such as unmanned aerial vehicles (UAVs) and mobile augmented reality that require robust and fast recognition in the presence of dynamic camera noise. Devices in such applications suffer from severe motion/camera blur noise in low-light conditions due to low-sensitivity CMOS image sensors, and therefore require higher computing...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.