Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
We propose a robust diabetes prediction model by examining how predictions from several learning algorithms, performing the same task, can be exploited to yield a higher performance than the best individual learning algorithm. The task was to forecast the onset of non-insulin dependent diabetes within a five year period using previous vital sign examination information. Experimental data is a 768...
Datasets used in financial distress forecast are unbalanced. The traditional method gets lower predict accuracy especially in small samples of unbalanced datasets. The datasets are balanced with SMOTE method and then classified with the classical decision tree algorithm C4.5. The results show that the prediction model based on C4.5 algorithm gets the better performance.
This study focused on comparing the classification performance and accuracy for short-term urban traffic flow condition using decision tree algorithms (CHAID, CART, QUEST and C5.0). In building decision tree models, input variables were multiple roads' traffic flow condition value at current time, while, target variable was a certain road's condition value at future temporal horizon from 5-30 min...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.