Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Corrigendum to “Estimation of expected number of accidents and workforce unavailability through Bayesian population variability analysis and Markov-based model” [Reliab. Eng. Syst. Saf. 150 (2016) 136–146]
CEERMA-Center for Risk Analysis, Reliability and Environmental Modeling, Universidade Federalde Pernambuco, Av. da Arquitetura, s/n, CEP: 50.740-550, Cidade Universitária, Recife, PE, Brazil
Department of Production Engineering, Universidade Federalde Pernambuco, Rua Acadêmico Hélio Ramos, s/n, Cidade Universitária, CEP: 50740-530, Recife, PE, Brazil
CEERMA-Center for Risk Analysis, Reliability and Environmental Modeling, Universidade Federalde Pernambuco, Av. da Arquitetura, s/n, CEP: 50.740-550, Cidade Universitária, Recife, PE, Brazil
Department of Production Engineering, Universidade Federalde Pernambuco, Rua Acadêmico Hélio Ramos, s/n, Cidade Universitária, CEP: 50740-530, Recife, PE, Brazil
CEERMA-Center for Risk Analysis, Reliability and Environmental Modeling, Universidade Federalde Pernambuco, Av. da Arquitetura, s/n, CEP: 50.740-550, Cidade Universitária, Recife, PE, Brazil
Department of Production Engineering, Universidade Federalde Pernambuco, Rua Acadêmico Hélio Ramos, s/n, Cidade Universitária, CEP: 50740-530, Recife, PE, Brazil