-
[1] Gąciarz T.: Hidden Markov Model (HMM) - opis modelu i algorytmów pod kątem wykorzystania w problemach rozpoznawania mowy i pisma, Elektrotechnika, Tom 17, Zeszyt 1, Uczelniane Wydawnictwo Naukowo - Dydaktyczne AGH, Kraków 1998, s. 17-31.
-
[2] Pawlak Z.: Rough sets - theoretical aspects of reasoning about data, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht 1991.
-
[3] Rząsa W., Paluch A., Suraj Z.: Metody wykrywania praw zmian wzorców w czasie oparte na teorii zbiorów przybliżonych (w przygotowaniu).
-
[4] Shomali M., Kapusta M., Gajer M.: Zastosowanie niejawnych modeli Markowa w systemach automatycznego rozpoznawania mowy, Elektrotechnika i Elektronika, Tom 18, Zeszyt 3, Uczelniane Wydawnictwo Naukowo -Dydaktyczne AGH, Kraków 1999, s. 89-98.
-
[5] Synak P.: Temporal templates and analysis of time related data, Proceedings of the Second International Conference on Rough Sets and Current Trends In Computing (RSCTC'2000), Banff, Canada, October 16-19 2000, pp. 382-389.
-
[6] Wagner R.: A Psychometrie Analysis of Economic Growth Barometer Data Basis, referat wygłoszony w WSiiZ w Rzeszowie, listopad 2001.