Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Recently, the common objects are often required to be extracted from a group of images in many applications, such as video coding and model training. Co-segmentation is a new and efficient method for this requirement. In realistic applications, we observe that the images usually contain similar backgrounds (namely similar scene co-segmentation), such as the city landmark images collected from the...
Recently, the demands of resource sharing and cooperation across multiple HPC centers are growing rapidly. Such multi-cluster HPC systems provide much more computing resources than single cluster. It challenges the scalability and performance of current parallel computing tools, especially the collective communication of parallel applications. This paper focuses on the optimization of collective communications...
In this paper, a novel method is proposed to predict attention in image scenes by using a central stimuli sensitivity based saliency model. The proposed method is based on the general “center-surround” visual attention mechanism and the spatial frequency response of the human visual system (HVS). Following three biologically inspired principles, the saliency value is computed by two “scatter matrices”...
In this paper, a new co-segmentation model by incorporating active contours based method and rewarding strategy is represented. We first generate co-segmentation energy function from two aspects. One is foreground similarity between image pairs. The other is background consistency in each single image. Then, we optimize the energy function through a mutual optimization approach. We verify the proposed...
In this paper, we propose a method for saliency detection based on Boosting algorithms in still images. Compared to saliency detectors of pixel level based, we detect salient regions of an image based on sub-windows at any locations and sizes. For each window, we compute a set of features including local contrast, gradient histogram contrast. We construct our detector based on a cascade AdaBoost classifier...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.