Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Face recognition under viewpoint and illumination changes is a difficult problem, so many researchers have tried to solve this problem by producing the pose- and illumination- invariant feature. Zhu et al. [26] changed all arbitrary pose and illumination images to the frontal view image to use for the invariant feature. In this scheme, preserving identity while rotating pose image is a crucial issue...
This paper presents a novel method which combines global shape parameters and scalable local descriptors for accurate body parts recognition from a single depth image in real-time. Human poses are of extremely large variation in aspects of visual shapes, because human can take poses from daily activities to gymnastic actions. In order to cover wide-range of the human poses, the proposed algorithm...
This paper presents a simple, yet powerful local image descriptor, called the histograms of dominant orientations (HDO). The HDO consists of two components, namely the dominant orientation and its coherence, which represents how intensively gradients in the local region are distributed along the dominant orientation. For a given image patch, we incorporate these two components into a 1-D histogram...
The paper proposes a novel recognition system for hand shapes at a distance for smart TV. Two types of hand shapes are selected for the needs of TV browsing. The proposed method provides robust recognition performance on various hand orientations and guarantees real-time computation.
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.