Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper addresses the band selection of a hyperspectral image. Considering a binary classification, we devise a method to choose the more discriminating bands for the separation of the two classes involved, by using a simple algorithm: single-layer neural network. After that, the most discriminative bands are selected, and the resulting reduced data set is used in a more powerful classifier, namely,...
In the past 20 years, considerable progress has been made to improve urban air quality in the EU. However, road traffic still contributes considerably to the deterioration of urban air quality to below standards, which requires a method to measure properly and model pollution levels resulting from road traffic. In order to visualize the geographical distribution of pollution concentration realistically,...
In this paper is presented the visual odometry and the localization of moving objects from aerial images embedded in an Unmanned Aerial Vehicle system with use of the Raspberry Pi and an IP camera. The techniques used are the Oriented FAST and Rotated BRIEF (ORB) descriptor to detect and extract the interest points and the RANdom SAmple Consensus (RANSAC) method to estimate the parameters from a matched...
In this paper the visual odometry and the localization of moving objects from aerial images are addressed. The techniques used in this work are the Oriented FAST and Rotated BRIEF (ORB) descriptor to detect and extract the interest points and the Random Sample Consensus (RANSAC) method to estimate the parameters from a matched points matrix for finding the camera translation. The visual odometry and...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.