Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
One of the most challenging aspects of computational electromagnetics is the visualization of results and intermediates. Especially in cases where the full wave field in a large-scale domain is of interest for further analysis, IO becomes the main limiting factor on parallelism and simulation speed. In order to alleviate this bottleneck, we propose the application of in-situ visualization on large...
This paper reports on the current state of a work-in-progress porting of a physical-optics simulation tool onto NVIDIA's CUDA platform. Current accelerator APIs are shortly presented. Our choice for the CUDA platform is explained, as well as the data flow of the simulation tool. The current state of the implementation of the port is presented, as are first run time measurements. The results are promising;...
For the solution of large-scale inverse scattering problems — in either acoustic or electromagnetic domain — gradient based optimization approaches are a method of choice, especially when the derivatives regarding the parameter of interest can be obtained from adjoint fields [1], [2]. Gradients regarding a parameter can be effectively computed using an adjoint approach where the direct and adjoint...
In order to maintain the theoretical limit of resolution in acoustic imaging for noisy data gathered in a material examination application we propose the application of compressed sensing (CS) on the reconstructed image. CS will mitigate the effects of noise in the reconstruction process and enable the extraction of location and estimated size of scatters to enhance the initial velocity model.
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.