Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In order to calibrate the high-order coefficients and to increase the experimental accuracy of accelerometers tested on centrifuge, the D-optimal theory is applied in the experimental optimal design. Due to that the low-order items of accelerometers are inaccurate in the test on centrifuge, the truncated D-optimal algorithm is presented to solve this problem. The iterative computational algorithm...
The robustH ∞ control problem for a class of uncertain Takagi-Sugeno fuzzy systems with timevarying state delays is studied. The uncertain parameters are supposed to reside in a polytope. Based on the delay-dependent Lyapunov functional method, a new delay-dependent robustH ∞ fuzzy controller, which depends on the size of the delays and the derivative of the delays, is presented in...
Model identification of accelerometer is one of the most pervasive problems in calibration test of accelerometer. A method of calibrating dual orthogonal accelerometers on two-axis table is presented to eliminate the effect of the angle-setting error on calibration, thus enhancing identification precision of the accelerometer. The correlation of the model coefficients of dual orthogonal accelerometers...
The error model is nonlinear when the azimuth angle of strapdown inertial navigation system (SINS) on stable base is large, and a new filter results from using unscented Kalman filter for proposal distribution generation imbedding latest observed measurements in importance sampling step, and combining Gaussian mixture model and weighted expectation maximization (EM) algorithm to replace the traditional...
A novel Gaussian mixture sigma-point particle filter algorithm is proposed to mitigate the sample depletion problem. The posterior state density is represented by a Gaussian mixture model that is recovered from the weighted particle set of the measurement update step by means of a weighted expectation-maximization algorithm. The simulation results demonstrate the validity of the proposed algorithm.
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.