Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The persistent alternation of the internet world is changing networks rapidly. Shortest path discovery, especially over dynamic networks such as web page links, telephone or route networks, and ontologies, has received intense attention because of its importance for services in IoT. For example, when a new road is newly opened or becomes unavailable for any unexpected reason, the shortest paths must...
Triangle listing is a basic operator when dealing with many graph problems. However, in-memory algorithms do not work well with recently developed massive graphs such as social networks because these graphs cannot be accommodated in the memory. Thus, external memory-based algorithms have been proposed recently, but these approaches still require frequent multiple scans of the whole graph on the disk...
Frequent sub graph mining and graph similarity measures are fundamental and prominent graph analytical techniques. These techniques are often applied together in many graph mining techniques such as clustering and classification. However, these techniques suffer from long running times because frequent sub graph mining and graph similarity measures have been applied independently. In this paper, we...
Feature selection is an important data preprocessing step in pattern recognition. Recently, a wrapper-type semi-supervised feature selection method, known as FW-SemiFS, was proposed to overcome the small labeled sample problem of supervised feature selection. FW-SemiFS does not consider the confidence of predicted unlabeled data, but rather evaluates the relevance of features according to their frequency...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.