Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Many brain imaging procedures require the careful alignment of different sets of images obtained in the same individual. The available automatic methods for brain alignment are susceptible to improvement. This paper discusses briefly a new automatic method to reinstall the tilted orientation of head images, using surface symmetry as a prior.
A novel method to automatically compute the symmetry plane and to correct the 3D orientation of neuro‐images is presented. In acquisition of neuroimaging scans, the lack of perfect alignment of a patient's head makes it challenging to evaluate brain images. By deploying a shape‐based criterion, the symmetry plane is defined as a plane that best matches external surface points on one side of the head, with their counterparts on the other side. In our method, the head volume is represented as a re‐parameterized surface point cloud, where each location is parameterized by its elevation (latitude), azimuth (longitude), and radius. The search for the best matching surfaces is implemented in a multi‐resolution paradigm, and the computation time is significantly decreased. The algorithm was quantitatively evaluated using in both simulated data and in real T1, T2, Flair magnetic resonance patient images. This algorithm is found to be fast (<10s per MR volume), robust and accurate (<.6 degree of Mean Angular Error), invariant to the acquisition noise, slice thickness, bias field, and pathological asymmetries....
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.