Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Particulate matter 2.5 (PM2.5) pollution has become one of the most urgent issues to be addressed in China. The anthropogenic reasons of PM2.5 formation have considered to be highly related to local economic development model, industrial structure, energy structure and fast urbanization. The aim of this study is to explore the quantitative relationship between PM2.5 and anthropogenic factors in China...
In order to effectively control the risk of software project and overcome the effect of lack data and human subjective factors in the traditional evaluation, the transformation of quantification and reduction of natural language is realized, so a new evaluation model is put forward. Based on the concepts of risk weight, expert trust, risk consequence and so on, we use the correlation coefficient to...
The calculation of thermal stresses of insulating glass units is based on the pressure distribution of the insulating layer, which was rarely researched. This paper studies on the pressure distribution under different factors and the results show that factors such as the thickness of glass plates and insulating layers, the temperature difference between two sides of glass plates and the width of glass...
In this paper, a new block-based motion estimation (ME) method is proposed which uses the Kalman filtering (KF) with adaptive block partitioning (ABP) to improve the motion estimates resulting from conventional block-matching algorithms (BMAs). In our method, a first order autoregressive model is applied to the motion vectors (MVs) obtained by BMAs. The motion correlations between neighboring blocks...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.