Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The multinomial logistic Gaussian process is a flexible non-parametric model for multi-class classification tasks. These tasks are often involved in solving a pattern recognition problem in real life. In such contexts, the multinomial logistic function (or softmax function) is usually assumed to be the likelihood function. But, exact inferences for this model have proved challenging problem because...
Finite mixture models have largely been used for providing a convenient format framework for clustering and classification for multivariate data. But most of these models assume that the number of components in mixture model is known in advance. To resolve this issue, we introduce a novel nonparametric Bayesian clustering model, is called Gaussian Dirichlet process mixture model, for the automatic...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.