Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper, a broad static analysis system to classify the android malware application is been proposed. The features like hardware components, permissions, application components, filtered intents, opcodes and number of smali files per application are used to generate the vector space model. Significant features are selected using Entropy based Category Coverage Difference criterion. The performance...
Classification of emotion from sentences requires the classifier to be trained on relevant features. This paper focuses on different features (a) Bag-of-Words (b) Part-of-Speech tags (c) Sentence Length and (d) Lexical Emotion Features. Extensive evaluation on variable feature length for classifying textual emotions is carried out to understand their role in model performance. Experiments depict that...
In masquerade attack, attacker impersonates legitimate user. Most of the masquerade detection techniques done so far are based on supervised learning techniques. But here in this paper masquerade detection based on unsupervised learning techniques are used. Various clustering algorithms used are K-Means, K-Medoid, Agglomerative clustering algorithm and DBSCAN. A comparative study is done based on...
The paper constitutes the study of particle swarm optimization in multi-objective functions. Swarm intelligence plays a vital role in intrusion detection. Intrusion detection system identifies the normal as well as abnormal behavior of a system. The weighted aggregation method is considered as multi-objective functions. We propose an intrusion detection mechanism based on particle swarm optimization...
Emotion classification is an active area of research. It is difficult to differentiate among different emotion categories. This paper deals with classification of emotions into seven different categories such as (i) Anger, (ii) Disgust, (iii) Fear, (iv) Guilt, (v) Joy, (vi) Sadness, and (vii) Shame using ngram (unigram, bigram, and trigram) features. The features are extracted from the ISEAR dataset...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.