Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper proposed method of statistical analysis of technological processes with the use of characteristic functions makes it possible to construct algorithms that operate with multidimensional probability distributions of relative deviations of parameters of individual technological operations, to calculate the distribution in sections and at the output of the technological process.
Methods of obtaining the distribution functions of errors and the parameters of products after operations of the measurable monitoring. Taken into an account errors of measurements. We discuss the possibility of constructing approximate models, which significantly reduces the complexity of computing.
In the given paper the models of discrete technological processes are considered. The basics of algorithms of technological process errors analysis are considered in the linear approaching. On the basis of combination of analytical method of characteristic functions and numerical methods we have developed rather effective algorithms of difficult technological processes errors analysis.
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.