Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The work aims at estimating the elbow kinematics under fatigue and non-fatigue conditions at the same time classifying the surface EMG signal into fatigue or non-fatigue conditions using the Multiple Time Domain (MTD) features extracted from the sEMG signal. For the purpose, sEMG data is acquired from the bicep muscle of 30 individuals together with elbow kinematics data. The most suitable time domain...
This work identifies the human forearm kinematics in real time by utilizing the surface electromyography (SEMG) signal using two different artificial neural network models. Here, the SEMG signals from biceps brachii muscle are captured using Ag-AgCl electrodes. Two time domain features Integrated EMG (IEMG) and number of zero crossing (ZC) are derived from the measured SEMG signals after segmenting...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.