Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
We introduce a complexity measure for classification problems that takes account of deterioration in classifier performance as a result of class imbalance. The measure is based on k‐nearest neighbors. We explore the choices of k and the distance metric through a simulation study, and illustrate the use of our measure, and related data visualization techniques, with real datasets from the literature.
Misuse-based intrusion detection systems alone cannot cope with the dynamic nature of the security threats faced today by organizations globally. Variants of malware and exploits are emerging on the global canvas at an ever-increasing rate. There is a need to automate their detection by observing their malicious footprints over network streams. In this paper we evaluate a proposed technique to measure...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.