Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
An ensemble data assimilation system using the 4-dimensional Local Ensemble Transform Kalman Filter is implemented to a global non-hydrostatic Numerical Weather Prediction model on the cubed-sphere. The ensemble data assimilation system is coupled to the Korea Institute of Atmospheric Prediction Systems Package for Observation Processing, for real observation data from diverse resources, including...
A Bayesian navigation system is designed to enhance the performance of the position estimate for a pedestrian in urban canyon environments using particle filtering and digital compass on Smartphone. The particle filtering is used to correct the inaccurate GPS positioning data (position and direction) caused by the strong multipath in the urban areas. The digital compass readings are employed to correct...
A particle filter is a sequential Monte Carlo method that is superior in estimating the state of a dynamic system under nonlinear/non-Gaussian circumstance. Due to its nature, a particle filter has been regarded as an appropriate algorithm for localization. However, conventional problems, such as sample impoverishment and degeneracy problem, have not been perfectly solved yet. To solve these problems...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.