Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper presents an algorithm for detecting multiple salient objects in images. The algorithm extends our previous algorithm which was designed to detect only a single salient object. The new algorithm employs five feature maps (lightness distance, color distance, contrast, sharpness, and edge strength), along with a new image-adaptive technique for estimating the usefulness of each feature map...
Most methods of image quality assessment (QA) have been designed for QA of degraded images. This paper presents the results of a study designed to investigate whether existing QA methods can be adapted to succeed on enhanced images. We developed a database containing digitally enhanced images and associated subjective quality ratings. Next, we analyzed the efficacy of select QA methods and their reverse-mode...
This paper presents an algorithm designed to measure the local perceived sharpness in an image. Our method utilizes both spectral and spatial properties of the image: For each block, we measure the slope of the magnitude spectrum and the total spatial variation. These measures are then adjusted to account for visual perception, and then, the adjusted measures are combined via a weighted geometric...
This paper presents an algorithm for video quality assessment, spatiotemporal MAD (ST-MAD), which extends our previous image-based algorithm (MAD [1]) to take into account visual perception of motion artifacts. ST-MAD employs spatiotemporal “images” (STS images [2]) created by taking time-based slices of the original and distorted videos. Motion artifacts manifest in the STS images as spatial artifacts,...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.