Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The noises or the outliers in data points and the irrelevent or redundant features often reduce classification accuracy. This paper presents a novel approach of hybridizing two conventional machine learning algorithms for feature selection. Taguchi genetic algorithm (TGA) and Fuzzy Support Vector Machine (FSVM) with a new fuzzy membership function were combined in this hybrid method. The Taguchi method...
This paper presents a hybrid Taguchi genetic algorithm (HTGA) to optimize all coefficient values of the FRM filters simultaneously. The HTGA approach is a method combining the traditional genetic algorithm, which has a powerful global exploration capability, with the Taguchi method, which can exploit the optimum offspring. The Taguchi method is an experimental design method, which is inserted between...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.