Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The following network computing problem is considered. Source nodes in a directed acyclic network generate independent messages and a single receiver node computes a target function f of the messages. The objective is to maximize the average number of times f can be computed per network usage, i.e., the “computing capacity”. The network coding problem for a single-receiver network is a special case...
We consider multiple non-colocated sources communicating over a network to a common sink. We assume that the network operation is fixed, and its end result is to convey a fixed linear deterministic transformation of the source data to the sink. This linear transformation is known both at the sources and at the sink. We are interested in the problem of function computation over such networks. We design...
This paper considers the following network computation problem: n nodes are placed on a radic(n)timesradic(n) grid, each node in the network is connected to every other node within distance r(n) of itself, and is given an arbitrary input bit. Connected nodes communicate with each other over independent binary symmetric channels of a given transition probability epsiv ges 0, and an arbitrarily designated...
We study the computation of the arithmetic sum of the q-ary source messages in the reverse butterfly network. Specifically, we characterize the maximum rate at which the message sum can be computed at the receiver and demonstrate that linear coding is suboptimal.
The following network computation problem is considered. A set of source nodes in an acyclic network generates independent messages and a single receiver node computes a function f of the messages. The objective is to characterize the maximum number of times f can be computed per network usage. The network coding problem for a single receiver network is a special case of the network computation problem...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.