Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
For surveillance video, color information in scenes is important for detecting moving objects. This paper focuses on the selection of color space and the comparison of color distortion in codebook model which represents each background pixel with some codewords based on its color distortion and brightness bounds. Several computing methods are experimented for contrast. The results show that HSV color...
With the vast use of video surveillance systems, there are more and more video data. An exciting field called video mining is now putting forward which focuses on extracting semantic info, implicit patterns and knowledge from video data. In this paper, a surveillance video data mining approach is proposed to discover similar video segments from surveillance video through a probabilistic model. First,...
To access video content, the suitable organization of video data is critical. The basic structure of video is a hierarchical structure that consists of four kinds of components, namely frame, shot, scene, and video program. To achieve such a structure, not only the shot detection and shot similarity, but also the scene structure construction is important. A simple framework for video hierarchical...
In this paper, we proposed our concept framework and system structure of video structure mining, and associated definition of the concepts in video mining were given. We described the video structure mining with video basic structure mining, video syntactic structure mining and video semantic structure mining. At last, the system prototype is elaborated to illustrate the proposed framework.
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.