Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper we address the issues in construction of discrete hidden Markov models (HMMs) in the feature space of Mercer kernels. The kernel space HMMs are suitable for complex pattern recognition tasks that involve varying length patterns as in speech recognition. The main issues addressed are related to clustering and vector quantization in the kernel feature space for large data sets consisting...
In this paper, we address the issues in classification of varying duration segments of speech using support vector machines. Commonly used methods for mapping the varying duration segments into fixed dimension patterns may lead to loss of crucial information necessary for classification. We propose a method in which the representation of a segment of speech is considered as a trajectory in a multidimensional...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.