Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
A new function approximation algorithm based on twin support vector machines (TSVM) is presented in this paper. Support vector regression (SVR) has been shown to have good robust properties against noise in function approximation, however, the overfitting phenomena cannot be eliminated if the parameters used in SVR are improperly selected, and the selection of various parameters is not straightforward...
In view of the issue that the accuracy of the node location of wireless sensor networks (WSN) is low by adopting maximum likelihood estimation (MLE) in estimating the measurement information value with big noise, a new node location estimation scheme based on support vector regression (SVR-NLE) is proposed. Through learning the relation between the real value of trilateral and node coordinate, this...
A newly developed chaos control method based on adaptive inverse control of support vector machines (SVM) is proposed which has the excellent nonlinearity approximation ability and better generalization performance. In this control strategy, an identifier is established based on support vector regression and under the invertible condition of control process a controller also designed. It is guaranteed...
The choice of kernels is important for the support vector regression (SVR). In this paper, the robustness of SVR with different kernels is empirically analyzed. The two typical kernels, polynomial kernel and radial basis function (RBF) kernel, and their hybrid are used. Two simple rules for composition of kernels are used to produce the hybrid kernels. The experimental results show that the SVR with...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.