Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Welding molten pool depth control system based on single neuron self-tuning PID is designed, and several learning algorithms for neuron weights are simulated, the simulation results show that this controller reacts quickly and has good stability. Adopting the improved Hebb learning algorithm can bring best effect. The experiment with various cross-section and seam-gap workpiece is perfect, showing...
Coupling multi-variable controller contains some problems of complex nonlinear control. Single neuron PID controller has a good capability of self-adapting, self-learning, nonlinear and robustness. This paper uses some single neuron PID controllers to design coupling multi-variable controller, accompanying a large amount of optimization problem of nonlinear multi-dimension complex function. To solve...
In order to design an aggregate domestic load control system, a controller requires accurate predictions of load curves to make decisions about which loads should be connected to the grid. This paper presents a 24-hour load forecaster to be used by the controller. The forecaster will employ an Artificial Neural Network (ANN) structure with one input provided by a fuzzy weather controller. The use...
A single neuron controller including flexible AC transmission systems (FACTS) devices in power system is introduced. SVC and TCSC are plugged into the network as additional modules for small perturbation studies. The single neuron model is employed to form the composite model for improving the electro-mechanical mode of power system under probabilistic condition, and genetic algorithm is used to optimize...
A neuron model-free control method with immune scheme tuning gain for hydroelectric generating units is presented in this paper. Under the operating conditions of various guide vane opening, the characteristics of a hydroelectric generating unit show much difference in parameters. The influences of the time-varying parameters and the disturbances on the control system can be reduced by using the neuron...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.