Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Noise reduction for underwater acoustic signals has attracted considerable attention over the last few decades. Among the numerous techniques, wavelet soft-thresholding (STH) has been considered as one of the most effective noise reduction approaches, as it achieves near complete success in minimizing the mean-squared-error (MSE) and eliminating oscillations caused by noise. However, a limitation...
A main task of geophysical exploration is to remove random noises in seismic data processing to improve the signal-to-noise ratio. Recently wavelet theory is applied widely to remove random noises in seismic data processing. But conventional wavelet threshold de-noising method does not utilize the correlations of seismic data to remove random noises. So a new de-noising method is proposed in this...
Signal denoising can be considered as a function regression problem. LS-SVR (least squares-support vector regression) based on Ricker wavelet kernel function is applied to the practical seismic prospecting data denoising in this paper. To adapt LS-SVR well to the practical seismic data, the parameters including Ricker wavelet kernel parameter f and regularization parameter ? are selected automatically...
Discrete wavelet transform is an effective tool to disintegrate the time variant seismic data in time-frequency manner. This work incorporates the wavelet transform in the blind deconvolution technique to deal with the inherent non-stationarity present in seismic data and to improve the SNR of seismic data. Time varying nature of seismic data is the result of a depth varying character of seismic source...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.