Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Reduction of the error rate of melanoma diagnosis, a critical and very dangerous skin cancer that could be treated when early detected, is of major importance. Towards this direction, the present paper presents a novel ensemble classification technique, combining traditional Random Forests with the `Markov Blanket' notion. The proposed algorithm performs an inherent feature selection phase where only...
Accurate segmentation of magnetic resonance images according to tissue type is widely studded by many researcher, Recently Markov Random Field (MRF) has been used in this area. However the original MRF is supervised. So we introduce a novel approach called Dirichlet Markov Random Field for Magnetic Resonance Image (MRI) brain tissue classification. The approach uses Dirchilet Process Mixture (DPM)...
A k -space-time Bayesian statistical reconstruction method (K-Bayes) is proposed for the reconstruction of metabolite images of the brain from proton (1 H) magnetic resonance (MR) spectroscopic imaging (MRSI) data. K-Bayes performs full spectral fitting of the data while incorporating structural (anatomical) spatial information through the prior distribution. K-Bayes provides increased spatial resolution...
An improved MAP-EM algorithm is proposed for Bayesian reconstruction in X-ray CT based upon Markov random field priors and the Poisson data model. The improved algorithm can yield better reconstruction than MAP-EM algorithm, and its convergence is faster. The improved method is verified by applications to computer simulation data and real X-ray CT data from two aluminous tubes scans. Experiments results...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.