Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Established the computational model about the safe distance of vehicles. In order to simulate the dynamic model of rear-end, based on VB software to build a freeway rear-end simulation system. Simulation system provides an important means for in-depth study on rear-end probability. To investigate the non-linear relationship of probability and impact factors of rear-end, established probability of...
Established the computational model about the safe distance of vehicles. In order to simulate the dynamic model of rear-end, based on VB software to build a freeway rear-end simulation system. Simulation system provides an important means for in-depth study on rear-end probability. To investigate the non-linear relationship of probability and impact factors of rear-end, established probability of...
In this paper the back propagation (BP) neural network algorithm is applied to predict the traffic flow of urban road. The neuron structure needs 48 input nodes and 48 output nodes, so the frame of 48-20-48 is selected. First train an ideal input network with lower error square sum, then take the trained weight vector as initial value of the next input vector. The network training is realized by functions...
Construction of intelligent transportation system is a necessary requirement for the development of transport, and LPR(License Plate Recognition) is an important part of construction of intelligent transportation system, Therefore, the research of license plate recognition method is of importance. The license plate character is recognized by building BP artificial neural network in this paper, it...
This paper puts forword a mathematical model of BP neural network of ultracapacitor, based on analysing its energy storage and characteristics of current and voltage variation in charge and discharge process, considering the effect of temperature, current and voltage variations to ultracapacitor, and builds the model of hybrid electric vehicle (HEV) and its drive system respectively. From the analysis...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.