Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper develops cost-sensitive margin distribution learning and proposes Large Cost-Sensitive margin Distribution Machine (LCSDM) to get balanced detection rate on imbalanced training data. Recently, margin theory revealed that compared with a single margin, margin distribution is more critical to the generalization performance. Large margin Distribution Machine (LDM) is designed to get superior...
This paper proposes a new method to design a balanced classifier on imbalanced training data based on margin distribution theory. Recently, Large margin Distribution Machine (LDM) is put forward and it obtains superior classification performance compared with Support Vector Machine (SVM) and many state-of-the-art methods. However, one of the deficiencies of LDM is that it easily leads to the lower...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.