Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
approach has a limit as only the annotations of found images during the interaction are updated. In this paper we introduce a novel method of semi-automatic annotation. The method is using visual feature representations of keywords which are improved during the region-based relevance feedback. The experiments show that this
features of objects in sample images. A user places a keyword-based query first and then retrieves desired images by visual content-based query. A prototype MIQR system was implemented and is available at http://140.113.216.66/WebImageSearch for online demo, and public evaluation. We also conducted experiments over a
this module and early results of CBIR enabled the combination of content-based retrieval and keyword retrieval. It made some improvements to the retrieval performance and narrowed the gap of semantics. Experimental results demonstrated that this project can to a certain extent help users more precisely retrieve to their
topic, object and attribute dictionaries. Eight kinds of text are extracted as image semantic source from Web pages. Combining with semantic dictionaries, image semantic keywords can be extracted from the eight kinds of text. The strategy of extracting image semantics is better than existing technique, which is better than
sets of keywords is used and a dynamic approach is presented for updating the semantic network and semantic contents of the images in an interactive way. The proposed approach, certainly, executes a novel kind of long term learning-based on user's opinion in the several interactions with system, and relates the behavior
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.