Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper, we propose a novel speech feature extraction method using kernel principal component analysis (KPCA) based on kernel fuzzy K-means clustering. First, all frames of speech signal are divided into a given amount of clusters by kernel-based fuzzy K-means clustering and then features are extracted by KPCA, as a result of which the storage and computational complexity can be reduced and...
To improve the learning and generalization ability of the machine-learning model, a new compound kernel that may pay attention to the similar degree between sample space and feature space is proposed. In this paper, used the new compound kernel support vector machine to a speech recognition system for Chinese isolated words, non-specific person and middle glossary quantity, and compared the speech...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.