Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Perceptual linear prediction (PLP) is widely used in speech recognition systems as a feature extraction method. Also code-exited linear prediction coder (CELP) is one of the well known speech coders which widely used in communication systems. In this paper the application of PLP in speech coding has been discussed. In the first stage the parameters of formant synthesis filter are determined by applying...
This paper introduces a robust feature extraction algorithm for speech recognition. A feature extraction algorithm is motivated by the enhanced discrimination capability of Teager Energy Operator (TEO) that estimates the true energy of the source of a resonance. The robust features are computed from the speech signal of given frame through the following steps. First, the short time spectrum of each...
In this article we present an approach for separating robot-directed speech from environmental sounds for applications in robot audition under high noise conditions. We introduce a new framework for audio processing that combines feature extraction and a grouping process to form what we call audio proto objects. These proto objects combine an arbitrary number of audio features in a compact representation...
Feature extraction in noisy condition is one of the most important issues in the speech recognition system. There are two dominant approaches of acoustic measurement. First is in temporal domain called parametric approach like linear prediction (LP) and second is in frequency domain called nonparametric approach like Mel frequency cepstral coefficients (MFCC) based on human auditory perception system...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.