Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Due to the huge number of research articles in the biomedical domain, it becomes more and more important to develop methods to find relevant articles of our specific research interests. Keyword extraction is a useful method to find important topics from documents and summarize their major information. Unfortunately
Traditional information gathering systems are mostly keyword-based that are lack of semantic comprehension and analysis ability and can't guarantee the comprehensiveness and accuracy of information gathering. This paper proposes Chinese patent information gathering model based on domain ontology, which can visualize
, such as remove noise words and stop words for word analysis in next stage. Next, we dig entity words, mark the noun which may be the topic entity. And then, we mine key word, make sure the verb or adjective which may be the topic's keyword. Besides, we mine the popular topic, according to the entity words and keywords to
classification. It is grounded in a refined keyword-spotting method that employs: a WordNet-based word lexicon, a lexicon of emoticons, common abbreviations and colloquialisms, and a set of heuristic rules. The approach is implemented through the Synesketch software system. Synesketch is published as a free, open source software
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.