Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
One challenging problem for human–machine systems is to accurately estimate the position, velocity, and attitude of human foot motion, using an inertial measurement unit (IMU) sensor. This is particularly so in large environments affected by local magnetic disturbances. In this paper, we propose an algorithm that not only handles this problem, but also works efficiently in real time. The novelty of...
Human foot motion localization using inertial measurement unit (IMU) is a challenging problem due to IMU's drift and noise. This paper presents a localization algorithm, which can accurately estimate the position, velocity and attitude of human foot motion based on IMU measurements. The proposed algorithm works efficiently in a real-time and dynamic speed manner. A dynamic Gait Phase Detection (GPD)...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.