Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This paper proposes a new strategy - support-based SVM ensemble for building credit scoring systems. Different from the commonly used "one-member-one-vote" majority-ruled ensembles, our proposed new framework aggregates degrees of support, or confidence levels, of several SVM classifiers to generate the final classification results that represent the consensus of the SVM. Decision values...
This paper presents a method of combining support vector machine (SVM) based on fuzzy integral. The classification has two steps: first map individual SVM classifiers' decision values, which are good representatives of confidence, to memberships, second aggregate these memberships by fuzzy integral to obtain the final decision. Experimental results on two public datasets indicate that the performance...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.