Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Due to the explosive growth of the amount of Web information, the effectiveness of keyword-based searching methods appears to reach a limit. One major reason is that the mixture of content and presentation information hinders machines in understanding the context of Web information and as a result, the performance of
. Current information retrieval systems mostly use keyword search, which is unsatisfactory option because of its low precision and recall. In this paper, we consider concept- based information retrieval model as a new and promising way of improving search on the Web. Informally, concept- based information retrieval is search
Traditional Web Service search methodology dependant on keywords is time consuming and inefficient. The search results are often inexact. The substantive reason is that, the description of Web Service lacks semantic information. Search Engines can't accomplish the communication automatically and intelligently between
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.