Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Document clustering is a subset of the data clustering field which categorizes large set of documents into similar and related groups. In the traditional vector space model (VSM) researchers have considered the unique word which occurs in the document set as the candidate feature. Recently a new trend which considered the phrase to be a more informative feature has taken place; the matter which contributes...
This paper proposes a self-organized genetic algorithm for document clustering based on semantic similarity measure. The traditional method to represent text is that the document is organized as a string of words, while the conceptual similarity is ignored. We take advantage of thesaurus-based ontology to overcome this problem. To investigate how ontology method could be used effectively in document...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.