Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
We propose a novel approach of combining acoustic and language features to predict humor in dialogues with a deep neural network. We analyze data from three popular TV-sitcoms whose canned laughters give an indication of when the audience would react. We model the setup-punchline sequential relation of conversational humor with a Long Short-Term Memory network, with utterance encodings obtained from...
The amount of electronic medical documents is growing rapidly every day. While they carry much information, it becomes more and more difficult to manually process it. Our work represents small steps towards automatic knowledge extraction from medical documents using deep learning and similarity based methods. Our goal here is to identify in an unsupervised manner relations between known medical concepts...
We adopt convolutional neural networks (CNNs) to be our parametric model to learn discriminative features and classifiers for local patch classification. Based on the occurrence frequency distribution of classes, an ensemble of CNNs (CNN-Ensemble) are learned, in which each CNN component focuses on learning different and complementary visual patterns. The local beliefs of pixels are output by CNN-Ensemble...
With rapid development of E-commerce platforms, automated review sentiment analysis for commodities becomes a research focus, with main purpose to extract potential information within reviews for decision making of consumers. Traditional methods have made some progress on document level sentiment analysis, but with tremendous increasing of data scale, how to process high dimension of data fast and...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.