Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
This work addresses the multi-agent consensus tracking problem by iterative learning control (ILC) with input sharing. In many ILC works for multi-agent coordination problem, each agent maintains its own input learning, and the input signal is corrected by local measurements over iteration domain. If the agents are allowed to share their learned inputs among them, the strategy can improve the learning...
An iterative learning control (ILC) with exponential learning gain based on a fixed reference batch is presented for the trajectory tracking control of a kind of linear system. A reference batch should be properly selected at first. Then the learning gain in the ILC law is the ratio of the input and output changes between the current batch and reference batch, multiplied by an exponential learning...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.