Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Image identification of plant leaves based on human vision is difficult task as well as plant identification based on keywords retrieval. It requires the domain knowledge in the botanist field. This work proposes the image texture analysis using Discrete Wavelet Transformation (DWT) and combined with an entropy
Content-based means that the search makes use of the contents of the images themselves, rather than relying on human inputted metadata such as captions or keywords. By content-based techniques, a user can specify contents of interest in a query. The contents may be colors, textures, shapes, or the spatial layout of
network for labeling images with emotional keywords based on visual features only and examine an influence of used emotion filter on process of similar images retrieval. The performed experiments have shown that use of the emotion filter increases performance of the system for around 10 percent. points.
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.