Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
We introduce a vision based, marker less upper body pose tracking approach that first tracks the 3D movements of extremities, including head and hands. Then based on the knowledge of upper body model, these extremity movements are used to predict the whole upper body motion as an inverse kinematics problem. The experimental validation showed the promise of applying this approach in several smart environments...
We describe a probabilistic approach for 3D upper body pose tracking by fusing depth, color and underlying body constraints. Existing tracking algorithms can be roughly divided into model-free and model-based methods. Probabilistic assembly of parts falls into model-free category. An important advantage of this technique is that pose can be estimated independently at each frame, allowing estimation...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.