Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Neuro-fuzzy system is now one of the most widely used tools in the field of artificial intelligence systems. This study proposes a novel approach for time series stock market price prediction using a recurrent error-based neuro-fuzzy system with momentum (RENFSM). The basic idea of this approach is to use time series price momentum and time series prediction error adjusted to the well-known adaptive...
Stock market analysis is very important not only for making profit or averting big losses, but also to recognize the direction of the market. The direction point of the market has significant effects on capital investment, other business cycle issues and socio-economical level of the country. This study proposes a new approach for stock market price prediction using recurrent error based neuro-fuzzy...
This paper analyses stock market price prediction based on a Generic Self-Evolving Takagi-Sugeno-Kang (GSETSK) fuzzy neural network. Stock price prediction is a problem that requires online adaptive systems with high accuracy performance. The proposed GSETSK framework uses a novel Multidimensional-Scaling Growing Clustering (MSGC) algorithm which mimics the human cognitive process to flexibly generate...
This paper presents a comparison between two stochastic, population based and real-valued algorithms. These algorithms are namely Differential Evolution (DE) and Particle Swarm Optimization (PSO). These algorithms are used in the training of feed-forward neural network to be used in the prediction of the daily stock market prices. Stock market prediction is the act of trying to determine the future...
This paper analyses stock market price prediction based on a hierarchical cerebellar model arithmetic controller (HCMAC) neural network. Applications using stock market price prediction tools are required to be adaptive to new incoming data as well as have fast learning capabilities. Current popular neural networks are based on the Multi Layer Perceptron (MLP) structure which has low memory consumption...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.