Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The performance of a model is dependent not only on the amount of knowledge available to the model but also on how the knowledge is exploited. We investigate the recognition of handwritten musical notation based on three related probabilistic inference techniques: Hidden Markov Models (HMMs), Markov Models (MMs) and Naïve Bayes (NBs). Music notes are written on a tablet. A sequence of ink patterns...
We investigate the recognition of handwritten musical notation using Hidden Markov Models (HMMs). In a non-gestural approach, handwritten musical notation is entered naturally via a pen tablet as we would do using pen and paper. A sequence of observed ink patterns representing musical symbols is captured and used to construct different HMM models. The proposed approach exploits both global and local...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.