Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this letter, numerical algorithms for computing the marginal version of the Bayesian Cramér–Rao bound (M-BCRB) for jump Markov nonlinear systems and jump Markov linear Gaussian systems are proposed. Benchmark examples for both systems illustrate that the M-BCRB is tighter than three other recently proposed BCRBs.
The Markov modulated (switching) state space is an important model paradigm in statistical signal processing. In this article, we specifically consider Markov modulated nonlinear state-space models and address the online Bayesian inference problem for such models. In particular, we propose a new Rao-Blackwellized particle filter for the inference task which is our main contribution here. A detailed...
Range and angle measurement errors may be correlated when centroid image processing is applied on radar images of extended targets. This paper describes how a model of the correlation between target heading and measurement error can be used to improve the accuracy of tracking filters. The performance of the presented tracking algorithms is tested using a trajectory generator based on jump Markov nonlinear...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.