Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Searchable symmetric encryption (SSE), known as privacy-preserving keyword search, allows users to perform keyword search on encrypted data. However, until now there are no practical SSE schemes which can support query-document similarity evaluation and provide top-k retrieval on encrypted cloud data. This problem
recent years. These solutions allow sublinear keyword search in huge databases by using various data structures to store keywords and document identifiers. In this work, we focus on certain scenarios in which search over the whole database is not necessary and show that the otherwise inefficient sequential scan (in linear
without decrypting the ciphertext or the searching keywords. In this paper, we propose a construction which can dramatically reduce the size of extra storage in the searchable symmetric encryption schemes and still remain efficiency. And security analysis shows that our construction can achieve non-adaptive secure. Further
Encryption (SSE) to facilitate keyword-based searches on the ciphertexts. However, no prior SSE constructions can simultaneously achieve sublinear search time, efficient update and verification, and on-demand file retrieval, which are all essential to the development of big data. To address this, we propose a Verifiable Ranked
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.