Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The process of aluminum powder nitrogen atomizing has characteristics of strong nonlinear, strong coupling, large lag, and uncertainty and so on. It is difficult to achieve global optimal control for atomizing process by using single intelligent or conventional method. In this paper, research work to the techniques features and control demands of the aluminum powder nitrogen atomizing process is done,...
Considering the issues that the sewage treatment process is a complicated and nonlinear system, it is very difficult to found the process model to describe it, and the key parameters of sewage treatment quality can not be detected on-line, a soft measurement modeling method based on high speed and precise genetic algorithm neural network is presented in this paper. The high speed and precise genetic...
This paper describes constrained multi objective predictive control of nonlinear systems. A nonlinear model based on the artificial neural networks (ANNs) is used to characterize the process at each operating point. The control law is provided by minimizing a set of control objective which is function of the future prediction output and the future control actions. Three aggregative methods are used...
This paper describes constrained multi objective predictive control of nonlinear systems. A nonlinear model based on the artificial neural networks (ANNs) is used to characterize the process at each operating point. The control law is provided by minimizing a set of control objective which is function of the future prediction output and the future control actions. Three aggregative methods are used...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.