Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The success of visual tracking systems is highly dependent upon the effectiveness of the measurement function used to evaluate the likelihood of a hypothesized object state. Generative tracking algorithms attempt to find the global and other local maxima of these measurement functions. As such, designing measurement functions which have a small number of local maxima is highly desirable. Edge based...
This paper presents an algorithm for object localization and segmentation. The algorithm uses machine learning, and statistical and combinatorial optimization tools to build a tracker that is robust to noise and occlusions. The method is based on a novel energy formulation and its dual use for object localization and segmentation. The energy uses kernel principal component analysis to incorporate...
As an active topic in pattern recognition, the graph spectral is applied in clustering and segmentation. But issues in the analysis to image, especially the texture image, could not been retrieved till now. In this paper, we present a novel texture analysis method, which introduces graph spectral theory into the field of texture image analysis. At first, the image is partitioned into several sub images...
This paper presents a new concept on characterizing the similarity between nodes of a weighted undirected graph with application to multiscale spectral clustering. The contribution may be divided into three parts. First, the generalized mean first-passage time (GMFPT) and the generalized mean recurrence time (GMRT) are proposed based on the multi-step transition probability of the random walk on graph...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.