Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Load forecasting is the basis of the design and implementation of the control strategy of the combined cooling heating and power (CCHP) system, and the precision affects the comprehensive energy efficiency of the system directly. In this paper, the gray relational analysis method is used to indicate the strong coupling relationship among the loads of heating, cooling and electricity in the system...
This paper presents a regression based moving window model for solving the short-term electricity forecasting problem. Moving window approach is employed to trace the demand pattern based on the past history of load and weather data. Regression equation is then formed and least square method is used to determine the parameters of the model. In this paper, a new concept associated with cooling and...
The aim of this work is to analyze factors influencing electricity consumption in Japan using regression analysis. Every season regression models are developed for forecasting and determining elasticity coefficient associated with climatic conditions. As explanation variables, we use temperature, relative humidity and other factors such us holidays. Then, several statistical tests, for instance, t-test,...
Thermal load prediction is essential for optimal operations of heating, ventilation, and air conditioning (HVAC) systems. Usually, the building thermal load is predicted by using artificial neural network (ANN) model based on environmental input variables. Unfortunately, it is not obvious that how many the input items should be or what preprocessing of inputs are best, which can cause significant...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.